微信小程序 + Web SaaS · AI 金融分析

漉金Core

RAG智能问答 · 资产估值 · 拍卖追踪 · 文档分析

产品简介

漉金Core(英文标识:LuJinCore)是一款面向 特殊资产/金融资产拍卖场景AI 智能分析平台。系统采用"微信小程序(C端)+ Web SaaS 后台(B端)+ Express 后端服务"三端协同架构,以 RAG(检索增强生成) 为核心技术引擎,为投资者、资产处置机构提供专业的资产分析工具。

覆盖 债权(debt)股权(equity)知识产权(ip) 三大资产类型,核心能力包括智能问答、文档分析、拍卖数据追踪、资产估值、混合语义搜索等。

债权 不良资产处置 股权 企业并购估值 知识产权 专利商标评估

核心功能

💡

RAG 智能问答

基于上传文档的检索增强生成问答,支持流式输出,回答附带引用来源,可溯源验证

🤖

三大领域 Agent

债权 / 股权 / 知识产权三大专业 Agent,按资产类型自动路由,领域专属分析能力

🏛️

拍卖标的管理

对接阿里拍卖平台,自动同步标的,支持搜索、详情查看、状态追踪、卖家发布

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文档智能解析

自动解析 PDF / Word / Excel,智能分块、向量化存储,支持压缩包递归解析

🔍

混合语义搜索

向量检索 + 关键词检索 + RRF 融合排序,精准定位文档片段

📊

资产估值分析

结合历史成交数据的 AI 智能估值,同类别 + 同地域交叉参考

🎯

买家雷达

基于资产信息的潜在买家智能挖掘,辅助精准营销

🔔

主题订阅

标的 / 公司 / 资产类别 / 法院四类订阅,30分钟轮询推送通知

✍️

AI 内容优化

尽调摘要 / 评估结论 / 拍卖公告的 AI 优化重写,多方案生成

📝

电子签章

项目文档签署全流程管理,支持第三方签章平台对接

技术架构

层级技术选型说明
C端前端微信小程序原生项目、聊天、文档、搜索、订阅等页面
B端前端React + Tailwind CSS v4 + daisyUI 5Web SaaS 管理后台
服务端Node.js Express 4.xREST API + RAG 引擎 + SSE 流式
业务数据库MongoDB用户、项目、文档、订阅、消息等
向量数据库ChromaDB文档片段嵌入存储与检索
嵌入模型BGE-M3本地部署,批量嵌入20个chunk/批
AI 模型DeepSeek / 豆包(火山引擎)双供应商,温度0.3保证严谨性
数据源阿里拍卖、京东拍卖、公拍网等公开平台auction-sync 定期同步 + 智能爬虫采集法院/产权交易所等公开数据源

RAG 引擎处理流程

用户提问 → 混合检索(向量+关键词+RRF) → Prompt构建 → LLM生成 → SSE流式回答

检索参数:topK=5,minScore=0.55,检索资料截断上限30000字符,引用强制标注来源格式。

AI 模型支持

厂商模型特点联网搜索
DeepSeekdeepseek-v4-flash快速响应版
DeepSeekdeepseek-v4-pro(默认)专业增强版
豆包(火山引擎)doubao-seed-2-0-pro-260215专业版
豆包(火山引擎)doubao-seed-2-0-lite-260428轻量版
豆包(火山引擎)doubao-seed-2-0-mini-260428迷你版

适用人群

常见问题

漉金Core 在哪里可以使用?
微信中搜索小程序"漉金Core"即可使用C端功能。同时提供 Web SaaS 后台(B端管理),通过浏览器访问。
漉金Core 是免费的吗?
基础功能免费开放,包括项目管理、文档上传、AI智能问答、拍卖数据浏览、主题订阅等。
AI问答的准确性如何保证?
采用"检索+生成"双阶段架构,所有回答均强制标注引用来源([来源:文件名 第X页]格式),用户可溯源验证。资料不足时明确告知而非编造答案。
支持哪些文件格式?
支持 PDF、Word(.doc/.docx)、Excel(.xls/.xlsx)、压缩包(.zip/.rar/.7z)、纯文本(.txt)。单文件最大100MB。
拍卖数据从哪里来?
汇集阿里拍卖、京东拍卖、公拍网等公开平台的拍卖标的信息,通过 auction-sync 定期同步,并利用智能爬虫采集法院、产权交易所等公开数据源,所有数据均标注来源。
数据安全如何保障?
bcrypt密码加密、JWT Bearer Token鉴权、滑块验证码防暴力登录、RBAC三级权限控制、全请求跟踪ID、审计日志全链路可追溯。

立即体验

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Web SaaS 后台:https://cxbidding.com/